Estadísticas de IA en salud mental y terapia (2026): Datos clave y tendencias

La gente está recurriendo a la IA para obtener apoyo en salud mental más rápido de lo que la evidencia, las medidas de seguridad o la ley pueden seguir el ritmo. Esta página recopila las estadísticas más fiables de la IA en salud mental para 2026: cuántas personas usan la IA para la salud mental, qué muestran las investigaciones clínicas, la brecha de acceso que impulsa la demanda y la reacción regulatoria y de seguridad, con cada cifra contrastada con la encuesta, estudio revisado por pares, fallo judicial o fuente gubernamental que la publicó.

La respuesta corta: Alrededor del 16% de los adultos en EE. UU. (y el 28% de los menores de 30 años) han utilizado chatbots de IA para obtener información sobre salud mental (KFF), y aproximadamente 1 de cada 8 adolescentes y jóvenes adultos ha utilizado la IA para recibir consejos de salud mental (JAMA Network Open). El primer ensayo aleatorio de un chatbot de terapia diseñado específicamente para ello mostró reducciones reales de los síntomas (Dartmouth/NEJM AI); sin embargo, incidentes dañinos de gran relevancia han llevado a estados como Illinois a prohibir que la IA proporcione terapia, permitiendo al mismo tiempo su uso como apoyo administrativo.

Si usted o alguien que conoce está pasando por dificultades o se encuentra en una situación de crisis, llame o envíe un mensaje de texto al 988 (la Línea de Prevención del Suicidio y Crisis de EE. UU.) para recibir apoyo gratuito, confidencial y disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. Las herramientas de IA no sustituyen la atención profesional.

Principales estadísticas de la IA en salud mental para 2026 (selección de los editores)

• 16% de los adultos en EE. UU. utilizaron un chatbot de IA para obtener información sobre salud mental en el último año, llegando al 28% entre los adultos menores de 30 años. — KFF, 2026

• 1 de cada 8 jóvenes (de 12 a 21 años) ha utilizado la IA para obtener consejos de salud mental; el 93% de ellos la consideró útil. — JAMA Network Open, 2025

• Reducciones del ~51% y ~31% en los síntomas de depresión y ansiedad en el primer ensayo clínico aleatorio de un chatbot de terapia diseñado específicamente. — Dartmouth / NEJM AI, 2025

• 48.7% de los adultos con una afección de salud mental que usaron LLMs los utilizaron para obtener apoyo en salud mental. — Rousmaniere et al., 2025

• Casi la mitad de los adultos en EE. UU. con alguna enfermedad mental no recibieron tratamiento en el último año. — SAMHSA, 2025

• Primero en la nación: Illinois prohibió que la IA proporcione terapia en 2025, mientras que permite expresamente el uso de la IA para apoyo administrativo. — Ley WOPR de Illinois, 2025

• Solo el 16% de los estudios sobre chatbots de salud mental basados en modelos de lenguaje extenso se han sometido a pruebas de eficacia clínica. — Revisión sistemática, 2025

• 58% de las personas que consultaron a la IA sobre un problema de salud mental no realizaron un seguimiento con un profesional. — KFF, 2026

Cuántas personas usan la IA para la salud mental

• 16% de los adultos en EE. UU. buscaron información o consejos de salud mental a través de un chatbot de IA en el último año, formando parte del 32% que utilizó IA para cualquier tipo de información de salud. — KFF, 2026

• 28% de los adultos menores de 30 años utilizaron IA para obtener información sobre salud mental, aproximadamente el triple de la tasa de adultos de 50 años o más. — KFF, 2026

• Los adultos afroamericanos, hispanos y sin seguro médico fueron más propensos que otros a recurrir a los chatbots de IA para obtener consejos de salud mental. — KFF, 2026

• 1 de cada 8 (13%) de los jóvenes de 12 a 21 años informaron haber utilizado IA para obtener consejos de salud mental; entre los jóvenes de 18 a 21 años esta cifra aumentó al 22%. — JAMA Network Open, 2025

• 93% de esos usuarios jóvenes consideraron útil el consejo de la IA, y el 66% lo utilizó al menos mensualmente. — JAMA Network Open, 2025

• 48.7% de los adultos con una afección de salud mental que habían utilizado un modelo de lenguaje extenso en el último año lo usaron para obtener apoyo en salud mental. — Rousmaniere et al., 2025

• 20 millones de usuarios mensuales interactúan con Character.AI, más de la mitad de ellos menores de 24 años. — reportado en APA, 2026

Qué muestran las investigaciones clínicas

La evidencia más sólida proviene de un ensayo emblemático, el cual se presenta con importantes advertencias.

• Primer ensayo clínico aleatorio: Investigadores de Dartmouth llevaron a cabo el primer ensayo controlado aleatorio de un chatbot de terapia de IA generativa ("Therabot"), con 210 adultos que presentaban un riesgo significativo de depresión, ansiedad o trastornos de la conducta alimentaria. — Dartmouth / NEJM AI, 2025

• Reducción de ~51% en los síntomas de depresión, ~31% en la ansiedad y ~19% en las preocupaciones por trastornos alimentarios en comparación con un grupo de control en lista de espera. — Dartmouth / NEJM AI, 2025

• Alianza terapéutica comparable: los participantes calificaron su alianza terapéutica con el chatbot como similar a la de un terapeuta humano, e interactuaron con él durante unas 6 horas de promedio. — Dartmouth / NEJM AI, 2025

• Creado por expertos, no genérico: Therabot fue ajustado en mejores prácticas de TCC y psicoterapia por un equipo clínico; no es un chatbot de uso general como ChatGPT, y los investigadores enfatizaron que la supervisión médica es indispensable. — Dartmouth / NEJM AI, 2025

• Una base de evidencia reducida: en una revisión sistemática de 160 estudios de chatbots, los chatbots basados en LLM aumentaron al 45% de los nuevos estudios en 2024; sin embargo, solo el 16% de los estudios de LLM se sometieron a pruebas de eficacia clínica (el 77% se mantuvo en fase de validación temprana). — Revisión sistemática, 2025

• Empeora según aumenta la gravedad: en los estudios que comparan el uso de chatbots frente a terapeutas humanos para tratar la ansiedad o depresión de moderada a grave, los terapeutas humanos obtuvieron resultados significativamente mejores, y la brecha se amplía conforme aumenta la gravedad de la patología. — Revisión de investigación, 2026

La brecha de acceso que impulsa la demanda

La IA está llenando un vacío creado por un sistema que no puede satisfacer la demanda de atención existente.

• 61.5 millones de adultos en EE. UU. (23.4%) sufrieron alguna enfermedad mental en el último año; 14.6 millones padecieron una enfermedad mental grave. — SAMHSA, 2025

• Casi la mitad (alrededor del 48%) de los adultos con alguna enfermedad mental no recibieron tratamiento de salud mental en el último año. — SAMHSA, 2025

• 80% de las personas que necesitaban tratamiento por abuso de sustancias no lo recibieron. — SAMHSA, 2025

• El costo y la disponibilidad de profesionales figuran entre las principales razones por las que la gente no recibe atención, junto con el estigma y "pensar que pueden solucionarlo por sí mismos". — SAMHSA, 2025

• Aproximadamente el 40% de la población de EE. UU. vive en una zona designada con escasez de profesionales de salud mental, donde solo se cubre cerca de una cuarta parte de la necesidad de atención. — HRSA, 2025

La reacción regulatoria y de seguridad

Los daños documentados han trasladado este asunto de un debate de investigación a la legislación activa y su cumplimiento.

• Primera prohibición a nivel estatal: La Ley de Bienestar y Supervisión de Recursos Psicológicos de Illinois (2025) prohíbe el uso de IA para proporcionar terapia o tomar decisiones terapéuticas. — Ley WOPR de Illinois, 2025

• La IA administrativa está expresamente permitida: la misma ley permite el uso de la IA para el apoyo administrativo y complementario de profesionales autorizados de la salud mental, marcando una línea clara entre el uso clínico y el operativo. — Ley WOPR de Illinois, 2025

• Una tendencia creciente: Nevada y Utah aprobaron restricciones similares en 2025, mientras que California, Nueva Jersey y Pensilvania evalúan medidas similares. — reportado en diversos análisis jurídicos, 2025

• Escrutinio federal: la FTC emitió órdenes a siete de las principales empresas de chatbots de IA en septiembre de 2025 solicitando información sobre sus prácticas de seguridad y datos. — FTC, 2025

• Demandas relacionadas con menores: la APA ha citado demandas que involucran a menores que utilizaron chatbots de IA como "terapia", incluido un caso que terminó en suicidio, advirtiendo de que la IA haciéndose pasar por terapeuta puede poner vidas en riesgo. — APA, 2025

• Salida del mercado: Woebot Health cerró su chatbot de TCC orientado al consumidor a mediados de 2025, una clara señal de lo difícil que se ha vuelto operar de manera responsable la "terapia" de IA independiente. — reportado, 2025

Cómo se siente la gente respecto a la IA para la salud mental

• 85% de los usuarios se mostraron al menos algo satisfechos con las respuestas de la IA a preguntas de salud mental, aunque solo el 27% estuvo "muy satisfecho". — KFF, 2026

• 62% de quienes usaron la IA para informarse sobre salud mental afirmaron confiar en ella "mucho" o "bastante", pero el 38% de los usuarios dijo no confiar en ella. — KFF, 2026

• 58% de las personas que preguntaron a la IA sobre un problema de salud mental no hicieron un seguimiento posterior con un profesional médico (frente al 42% en el caso de la salud física). — KFF, 2026

• 77% de los adultos están preocupados por la privacidad de la información médica personal compartida con herramientas de IA. — KFF, 2026

Dónde encaja la IA de forma responsable: la gestión operativa

La ley y la evidencia apuntan a la misma conclusión: la IA no debe actuar como terapeuta, pero sí puede aliviar la carga administrativa de los profesionales que sí lo son. Los centros de salud mental se encuentran saturados con el trabajo telefónico (llamadas de admisión, programación de citas, recordatorios, dudas sobre seguros y mensajes fuera de horario), al mismo tiempo que la disponibilidad de clínicos es críticamente baja. Ese es un problema no clínico para el cual la IA está muy bien capacitada.

Esta es precisamente la línea que dibuja la ley de Illinois: la IA no puede ofrecer terapia, pero sí puede encargarse de funciones administrativas y de apoyo para proveedores autorizados. Un asistente de voz que responde llamadas de admisión y programación (y deriva cualquier asunto clínico o urgente a un ser humano) mantiene el funcionamiento de la recepción sin interferir jamás en las decisiones terapéuticas.

Los asistentes de voz Brilo AI gestionan las llamadas operativas con las que un centro de salud no puede dar abasto (reservar y confirmar citas, registrar datos de admisión y derivar asuntos clínicos o delicados a su personal), sin proporcionar nunca terapia ni consejos clínicos. Descubra cómo Brilo AI apoya a los centros sanitarios con la reserva de citas y registros de admisión, para que los profesionales médicos dediquen su tiempo a los pacientes y no al teléfono.